미들에이지 핏

10월 대하 축제 분위기에 휩쓸려 장바구니에 담기 전 작년 이맘때쯤이었을 겁니다. 선선한 가을바람이 불어오니 자연스럽게 통영에서 올라온 싱싱한 해산물이 생각나더군요. 지인들과 함께 모여 가을의 진미라는 구이 요리를 해 먹으려고 큰마음 먹고 대형 마트 수산코너를 찾았습니다. 수조 가득 파닥거리는 모습에 홀려 커다란 녀석들로 한 바구니 가득 담아 계산을 마치고 집에 돌아왔죠. 넓은 팬에 천일암을 깔고 달궈가며 맛있게 먹을 생각에 들떠 있었는데, 세척하려고 손질하다가 문득 뭔가 이상하다는 낌새를 느꼈습니다. 분명 묵직한 대하를 샀다고 생각했는데, 자세히 살펴보니 머리에 붙어 있는 뿔 모양도 좀 어색하고 다리 빛깔도 제가 알던 것과 미묘하게 달랐습니다. 알고 보니 제가 산 것은 진짜가 아니라 양식장에서 대량으로 출하된 흰다리새우였던 겁니다. 물론 이 녀석들도 맛이 훌륭하고 가격 대비 만족스럽지만, 기대를 완전히 품고 제철 별미를 즐기려던 참이라 은근히 아쉬움이 남는 것은 어쩔 수 없었습니다. 요리하기 직전에 이런 사실을 깨닫고 나니 억울하기도 하고 내 무심함이 원망스럽기도 했습니다. 해산물 마니아들이 입을 모아 강조하는 것처럼, 가을 시즌에 수산시장을 방문하거나 온라인 주문을 할 때는 이름표만 맹신하면 안 된다는 교훈을 그때 뼈저리게 배웠습니다. 이마뿔과 더듬이로 가려내는 진짜 가을 제철 식재료 수산물안전정보서비스 같은 공공 기관 자료를 찬찬히 들여다보면, 살이 통통하게 올라 식감이 가장 극대화되는 시기는 대략 9월에서 10월 사이로 안내되어 있습니다. 시중에서 흔히 볼 수 있는 양식 품종과 생김새는 아주 흡사하지만, 유전자부터 생태 환경까지 완전히 다른 별개의 생물입니다. 겉보기에는 비슷해서 전문가가 아닌 일반 소비자가 단번에 구별하기란 난이도가 꽤 높습니다. 가장 확실하게 눈으로 판별할 수 있는 부위는 바로 머리 앞쪽으로 뻗어 나온 뾰족한 이마뿔입니다. 대하의 이마뿔은 코끝보다 훨씬 길쭉하게 튀어나와 있어서 측면에서 바라보면 확연히 눈에 띱니다. 반면에 흔히 유통...

Photo by Prototyperspective (CC0) 지난 몇 년간 대형 언어 모델이 보여준 변화의 속도는 실로 놀라웠습니다. 처음 오픈에이아이(OpenAI)가 챗GPT를 선보였을 때만 해도 대다수는 이를 그저 신기한 대화형 장난감 정도로 여겼죠. 저 역시 처음에는 호기심에 무작정 가입해 아무 말이나 건네보며 시간을 보냈던 기억이 납니다. 새벽에 문득 떠오른 뜬구름 잡는 질문을 던져도 제법 그럴듯한 답변을 척척 내놓는 모습에 감탄하기도 하고, 가끔은 엉뚱한 소리를 늘어놓는 바람에 실소를 터뜨리기도 했습니다. 하지만 이제 상황은 완전히 달라졌습니다. 전 세계의 빅테크 기업들과 수많은 연구 기관들은 단순한 텍스트 생성을 넘어, 모델이 스스로 추론하고 외부 도구를 호출하여 복잡한 작업을 수행하는 에이전트(Agent) 형태로 패러다임을 빠르게 전환하고 있습니다. 단순한 대화를 넘어선 에이전트형 AI의 도래 요즘 실리콘밸리나 해외 주요 AI 컨퍼런스에서 가장 뜨겁게 논의되는 키워드는 단연 에이전트 워크플로우(Agentic Workflow)입니다. 과거의 모델이 사용자가 입력한 프롬프트에 대해 단발성으로 답변을 출력하는 데 그쳤다면, 최근의 기술 동향은 AI가 스스로 목표를 설정하고, 필요한 경우 인터넷 검색이나 데이터베이스 조회 같은 외부 API를 연동해 가며 다단계의 작업을 완수하는 방향으로 나아가고 있습니다. 예를 들어 소프트웨어 개발 분야에서는 개발자가 자연어로 요구사항을 입력하면, 에이전트가 코드를 작성하고, 가상의 환경에서 실행해 본 뒤 오류가 발생하면 스스로 디버깅까지 거쳐 완성된 결과물을 제시하는 식이지요. 물론 이러한 발전이 모든 문제를 마법처럼 해결해 주는 것은 아닙니다. 여전히 환각(Hallucination) 현상이라 불리는 그럴듯한 거짓말 문제나, 민감한 기업 데이터를 다룰 때 발생하는 보안 및 프라이버시 이슈는 완벽히 해소되지 않았습니다. 실무에 챗GPT와 같은 모델을 도입해 본 기업들의 피드백을 들어보면, 기대했던 것보다 훨씬 뛰어난 생...

10월이면 어김없이 찾아오는 대하의 계절 선선한 바람이 불기 시작하는 10월은 미식가들에게 그야말로 대하의 달입니다. SNS 피드를 가득 채우는 통통한 새우 요리들을 보고 있자니, 더는 참을 수가 없더라고요. 마침 맛있는 음식이라면 사족을 못 쓰는 먹메이트와 함께 노량진수산물도매시장의 '진주식당'으로 향했습니다. 원래는 직접 활어를 골라 초장집으로 이동하는 번거로운 과정을 거치곤 했는데, 이번에는 조금 더 효율적으로 제철 음식을 즐겨보기로 했죠. 직접 구매와 식당 주문, 가성비의 미묘한 차이 많은 분이 고민하는 지점입니다. 노량진 시장 1층에서 살아있는 새우를 직접 사서 식당으로 가져가 상차림비와 조리비를 내는 방식과, 그냥 식당에서 한 번에 주문하는 방식 중 무엇이 나을까 하는 고민 말이에요. 계산기를 두드려보니, 직접 발품을 파는 수고와 대기 시간, 그리고 번거로운 손질 과정을 고려하면 식당에서 바로 즐기는 것이 전체 비용 면에서 큰 차이가 없더라고요. 물론 시장 활기 넘치는 현장감도 좋지만, 쾌적한 실내에서 깔끔하게 서빙받는 편안함을 선택했습니다. 몸도 마음도 한결 편안한 10월 대하 파티를 꿈꾼다면 이 방법이 훨씬 효율적이라는 걸 이번에 확실히 느꼈어요. 주말 방문의 현실과 꿀팁 전달 토요일 오후 4시, 나름대로 눈치 게임에 성공했다고 생각하며 방문했지만 이미 실내는 북적였습니다. 도착하니 딱 한 팀이 대기 중이었는데, 약 10분 정도 기다리니 자리가 나더군요. 미리 캐치테이블이나 네이버 예약을 시도했지만 주말은 이미 마감 상태였습니다. 방문 4일 전에도 예약이 힘들 정도였으니, 주말에 가실 분들은 무조건 오후 4시 이전, 더 안전하게는 점심시간을 살짝 넘긴 3시쯤 도착하는 것을 추천드립니다. 늦게 가면 웨이팅은 필수고, 재료 상황에 따라 마음이 조급해질 수 있거든요. 헤매지 않고 진주식당 찾아가는 방법 처음 가시는 분들이 당황할 수 있는 포인트가 바로 5층 이동 경로입니다. 저는 버스를 타고 노량진 수산시장에 도착했는데, 일부 엘리베이터...

Photo by Benlisquare (Public domain) 오픈에이아이(OpenAI)의 대화형 인공지능 서비스가 처음 세상에 선을 보였을 때, 전 세계 기술 생태계는 말 그대로 거대한 충격에 휩싸였습니다. 단순한 텍스트 생성기를 넘어, 인간과 자연스러운 대화를 나누며 코딩을 하고 글을 써 내려가는 모습은 마치 공상과학 영화의 한 장면이 현실이 된 것만 같았죠. 저 역시 처음 이 모델을 마주했을 때, 프롬프트(명령어) 몇 줄로 몇 시간 걸리던 번역 초안을 순식간에 뽑아내는 것을 보고 멍하니 모니터만 바라보았던 기억이 납니다. 하지만 그 신기함도 잠시, 실무에 본격적으로 도입하면서 우리는 이 기술의 한계를 마주하게 되었습니다. 그럴듯하지만 완전히 틀린 정보를 사실처럼 말하는 환각(Hallucinatory) 현상, 그리고 매번 새롭게 맥락을 설명해야 하는 번거로움은 여전히 산적한 과제였습니다. 프롬프트의 시대는 저물고, 에이전트 워크플로우가 주목받는 이유 지난 몇 년간 실리콘밸리의 연구소와 빅테크 기업들의 논의는 어떻게 하면 더 정교한 명령어를 만들 것인가, 즉 프롬프트 엔지니어링에 집중되어 있었습니다. 하지만 최근 글로벌 AI 학회나 주요 연구소의 최신 동향을 살펴보면 바람의 방향이 완전히 바뀌었습니다. 이제는 사용자가 매번 지시를 내리는 방식에서 벗어나, 인공지능 스스로 목표를 설정하고 계획을 세워 실행하는 에이전트(Agent) 시스템이 대세로 자리잡고 있습니다. 과거에는 챗GPT 창에 복잡한 업무 프로세스를 단계별로 입력해야 했다면, 최근의 에이전트 워크플로우는 사용자가 거대한 목표만 던져주어도 모델 내부에서 하위 태스크를 쪼개고, 필요한 외부 도구를 호출하며, 결과물의 오류까지 스스로 검증하는 구조로 진화하고 있는 것입니다. 실제로 최근 기업용 소프트웨어 도입 사례들을 보면, 단순 답변 생성을 넘어 사내 데이터베이스와 실시간으로 연동되어 복잡한 회계 정산이나 고객 민원 응대를 자율적으로 처리하는 에이전트 형태의 도입이 급격히 늘고 있습니다. 물론 이...

Photo by Alexalex521 (CC BY-SA 4.0) 실리콘밸리의 기대와 현장의 간극 샌프란시스코의 한 공유 오피스에서 지난주 개발자들과 커피를 마시다 묘한 기류를 느꼈습니다. 작년까지만 해도 챗GPT를 통해 코드를 단번에 짜내는 마법 같은 경험에 열광하던 이들이, 이제는 '이 결과물이 과연 운영 환경에서도 안전한가'라는 근본적인 질문을 던지고 있더군요. 사실 초창기 생성형 AI가 보여준 퍼포먼스는 놀라웠습니다. 문장을 매끄럽게 다듬고, 방대한 데이터를 요약하며, 초보자도 쉽게 코딩에 입문하게 해주었으니까요. 하지만 최근 기술 업계의 화두는 단순히 '얼마나 똑똑한가'를 넘어 '얼마나 신뢰할 수 있는가'로 옮겨가고 있습니다. 실제 필드에서는 거대언어모델(LLM)이 환각 현상(Hallucination), 즉 그럴듯하게 들리지만 실제로는 틀린 정보를 마치 사실인 양 내뱉는 문제 때문에 골머리를 앓고 있습니다. 이는 단순한 버그가 아닙니다. 모델의 구조 자체가 확률에 기반해 다음에 올 단어를 예측하는 방식이기 때문에 발생하는 본질적인 한계죠. 그래서 요즘 기업들은 모델 자체를 더 크게 만드는 데만 집중하지 않습니다. 어떻게 하면 외부 데이터와 실시간으로 연동해 정확도를 보완할 것인가에 사활을 걸고 있죠. RAG와 에이전트, 그리고 실질적인 업무 자동화 최근 주목받는 개념 중 하나가 바로 RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation)입니다. 쉽게 말해 AI에게 공부한 내용만 묻는 게 아니라, 옆에 두꺼운 백과사전(외부 데이터베이스)을 펼쳐놓고 내용을 확인하며 답변하게 만드는 기술이죠. 이 방식이 도입되면서 업무용 챗봇의 수준이 확 달라졌습니다. 어제까지만 해도 엉뚱한 소리를 하던 내부 봇이, 사내 위키와 규정집을 참조하게 하니 갑자기 믿음직한 조수로 변신하는 걸 보고 있자니 기분이 참 묘하더군요. 더 흥미로운 건 AI 에이전트의 등장입니다. 질문에 대답만 하는 수동적인 비서가 아...

가을바람 불어올 때 생각나는 10월 대하와 소래포구 축제 선선한 가을 날씨가 시작되면 자연스럽게 발걸음이 향하는 곳이 있죠. 바로 바다 냄새 물씬 풍기는 포구인데요. 마침 올해도 어김없이 인천의 대표적인 해양 문화 행사인 소래포구 축제 소식이 들려와서 벌써부터 주말 나들이 코스를 짜느라 바쁘신 분들이 참 많을 겁니다. 저 역시 지난 시즌에 아무 생각 없이 방문했다가 인파에 치이고 음식 가격에 깜짝 놀랐던 기억이 있어서, 이번에는 미리 정보를 싹 찾아보고 철저하게 준비를 하게 되더라고요. 가을철 해산물 행사는 언제 어떤 가수가 무대에 오르는지, 그리고 먹거리 부스의 가격이 어떻게 형성되어 있는지 미리 파악하지 않고 가 낭패를 보기 쉽습니다. 특히 찬바람 불 때 가장 먼저 생각나는 통통한 10월 대하와 고소한 전어를 제대로 즐기려면 사전에 정찰제 정보를 꼭 숙지하고 가는 것이 요령이에요. 오늘은 개막식부터 폐막까지 이어지는 초청 가수 라인업부터, 바가지 걱정 없이 마음껏 즐길 수 있는 먹거리 가격표까지 낱낱이 파헤쳐 드리겠습니다. 개막과 폐막을 빛낼 메인 무대 라인업과 불꽃쇼 일정 축제 현장에 갈 때 가장 먼저 체크하게 되는 것이 바로 초청 가수 라인업이잖아요. 이번 2026 소래포구 축제 첫날인 10월 2일 금요일 저녁 7시부터는 에너지가 넘쳐흐르는 록밴드 크라잉넛의 화려한 개막 공연이 예정되어 있습니다. 저녁 8시 50분까지 약 두 시간 가까이 시원한 밴드 사운드를 즐길 수 있으니 첫날 방문하시는 분들은 절대 놓치지 마세요. 이어지는 토요일인 10월 3일에는 DJ 히케이와 슈퍼퀸즈가 함께하는 신나는 버블 DJ 파티가 펼쳐지고, 마지막 날인 10월 4일 일요일 저녁 7시부터는 감성 가득한 목소리의 주인공 백지영의 폐막 무대가 기다리고 있습니다. 쌀쌀한 가을밤 바닷바람을 맞으며 라이브로 노래를 들으면 그동안 쌓였던 스트레스가 눈 녹듯 사라지는 기분이 들거든요. 여기서 아주 중요한 포인트가 하나 있는데요. 많은 분들이 매일 밤 불꽃놀이가 진행될 거라고 기대하시지만,...